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大模型再爆弱点，旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降,大模型训练
大模型在记忆方面存在弱点，旧记忆难以忘记，新记忆难以区分，导致准确率大幅下降，这可能是因为大模型在训练过程中没有充分考虑到记忆更新和遗忘的问题，为了提高大模型的性能，需要在训练过程中引入更先进的记忆机制，如注意力机制、记忆网络等，以更好地处理记忆更新和遗忘的问题，也需要对大模型进行更深入的优化和微调...